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MCP clínico

Uma biblioteca clínica que agentes autorizados conseguem consultar.

Recursos e ferramentas MCP para descoberta, recuperação e citação de evidência com escopo institucional.

01

Resources

Fontes, coleções, versões e metadados disponíveis de forma previsível.

02

Tools

Busca estruturada, comparação e criação de brief com políticas explícitas.

03

Policy

Escopos, limites, logs e recibos aplicados no ponto de acesso.

Entregar contexto clínico rastreável sem acoplar a organização a um único modelo de IA.

Modelo desacoplado do conhecimento
Permissões por organização
Citações no contrato de saída
Auditoria de chamadas
O que está disponível hojeEste portal oferece conteúdo educacional e demonstrações locais. As capacidades abaixo descrevem o produto proposto e critérios de piloto; não são serviços clínicos, integrações ativas ou certificações já obtidas.

Contrato conceitual de uma ferramenta

Exemplo ilustrativo de payload. Os nomes abaixo são propostas, não ferramentas publicadas nem instruções para conectar um servidor existente.

{
  "tool": "search_evidence",
  "input": {
    "question": "Como estruturar uma busca por evidência?",
    "collection": "demo-educacional",
    "limit": 3
  },
  "output": {
    "status": "demonstration",
    "sources": [],
    "limitations": [
      "Sem consulta a base real"
    ],
    "human_review_required": true
  }
}

Sequência de autorização proposta

Etapas para um cliente MCP
EtapaComportamento esperado
DescobertaIdentificar versão e recursos autorizados para a organização
AutorizaçãoValidar identidade, escopo, coleção e limites antes da busca
RecuperaçãoRetornar trechos permitidos com fonte e versão
AuditoriaRegistrar chamada e referências sem guardar dados além do necessário
Preparar solicitaçãoExplorar demonstração

Perguntas antes de avançar

O servidor MCP será público?

O desenho comercial prioriza instâncias privadas ou acesso autenticado por organização.

Quais clientes são suportados?

A compatibilidade será validada por piloto e documentada por versão.

Comece com um escopo pequeno, uma fonte confiável e uma métrica que importa.

Desenhar piloto →