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50 guias · 5 trilhas

Biblioteca de IA médica e evidência clínica

Conteúdo para construir perguntas melhores, encontrar papers, avaliar evidência e implantar IA com rastreabilidade. Cada guia leva às fontes e aos próximos passos.

IA médica segura

TRILHA 01 · 10 ARTIGOS
01.01

O que é IA médica — e o que ela não deveria prometer

Entenda as funções da IA médica, seus limites e por que apoio à evidência é diferente de decisão clínica automatizada.

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01.02

IA médica substitui o médico? A pergunta certa é outra

Por que a discussão útil não é substituição, mas distribuição de tarefas, responsabilidade e supervisão clínica.

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01.03

Como usar IA médica com segurança: um checklist prático

Checklist para usar IA em pesquisa e síntese clínica sem ocultar incertezas, fontes ou responsabilidade profissional.

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01.04

Alucinação em IA médica: como reconhecer e reduzir o risco

Sinais de respostas médicas inventadas e controles para reduzir citações falsas, extrapolações e falsa precisão.

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01.05

Rastreabilidade em IA clínica: da resposta ao trecho original

Como proveniência, versão, localização do trecho e recibo de IA tornam respostas clínicas verificáveis.

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01.06

Os limites da IA na decisão clínica

Onde termina a síntese automatizada e começa o julgamento clínico responsável.

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01.07

Como avaliar uma resposta produzida por IA médica

Um método rápido para conferir fonte, coerência, atualidade, população e segurança de respostas médicas geradas por IA.

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01.08

IA generativa na medicina: usos, riscos e fronteiras

Panorama dos usos da IA generativa em pesquisa, documentação e apoio ao conhecimento médico.

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01.09

Explicabilidade em IA médica não é apenas mostrar raciocínio

O que profissionais realmente precisam para compreender, verificar e contestar uma saída de IA.

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01.10

Governança de modelos clínicos: o mínimo antes do piloto

Papéis, testes, monitoramento e critérios de interrupção para pilotos de IA em ambientes clínicos.

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Medicina baseada em evidências

TRILHA 02 · 10 ARTIGOS
02.01

Medicina baseada em evidências: conceito e aplicação real

Como integrar melhor evidência disponível, experiência clínica e preferências do paciente.

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02.02

Como formular uma pergunta PICO sem complicar

Guia para transformar dúvidas clínicas em população, intervenção, comparador e desfecho pesquisáveis.

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02.03

O que é GRADE e como interpretar a certeza da evidência

Entenda certeza alta, moderada, baixa e muito baixa sem confundir evidência com força da recomendação.

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02.04

Hierarquia das evidências: por que o desenho não basta

Como desenho, execução, pergunta e consistência determinam a confiança em uma evidência.

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02.05

Risco relativo versus risco absoluto na leitura clínica

Por que grandes efeitos relativos podem representar benefícios absolutos pequenos.

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02.06

Intervalo de confiança na prática clínica

Como interpretar amplitude, compatibilidade e precisão sem reduzir tudo à significância estatística.

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02.07

Aplicabilidade de estudos clínicos: meu paciente cabe aqui?

Como comparar população, cenário, intervenção e seguimento antes de aplicar resultados.

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02.08

Desfechos substitutos: quando um marcador não conta a história toda

Como distinguir marcadores intermediários de resultados relevantes para pacientes.

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02.09

Heterogeneidade em meta-análise: o que o número não resolve

Como investigar diferenças clínicas e metodológicas por trás de resultados inconsistentes.

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02.10

Diretriz clínica versus protocolo institucional

Diferenças entre recomendação baseada em evidência e padronização local do cuidado.

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Busca e leitura de papers

TRILHA 03 · 10 ARTIGOS
03.01

Como pesquisar no PubMed: um caminho reproduzível

Passo a passo para transformar uma pergunta clínica em busca documentada no PubMed.

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03.02

PubMed Clinical Queries: como começar uma busca clínica

Use filtros clínicos do PubMed para explorar terapia, diagnóstico, etiologia e prognóstico.

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03.03

Como usar MeSH para encontrar papers melhores

Entenda descritores, termos de entrada, árvore hierárquica e combinação com palavras livres.

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03.04

Como buscar artigos na BVS

Estratégias para encontrar literatura latino-americana e regional na Biblioteca Virtual em Saúde.

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03.05

Como encontrar artigos médicos na SciELO

Use a SciELO para localizar pesquisa brasileira e latino-americana com contexto regional.

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03.06

Como ler uma revisão sistemática sem parar no resumo

Checklist para pergunta, busca, seleção, risco de viés, síntese e certeza da evidência.

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03.07

Como ler um ensaio clínico randomizado

Um roteiro para randomização, ocultação, perdas, desfechos, análise e aplicabilidade.

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03.08

PRISMA 2020: como usar o checklist na prática

O papel do PRISMA no relato transparente de revisões sistemáticas e como leitores podem aproveitá-lo.

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03.09

Como avaliar risco de viés em estudos clínicos

Diferença entre qualidade geral e domínios específicos que podem distorcer um resultado.

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03.10

Como organizar referências médicas para atualização contínua

Crie coleções, etiquetas e rotinas de atualização que transformam papers em memória reutilizável.

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Infraestrutura de conhecimento

TRILHA 04 · 10 ARTIGOS
04.01

RAG na medicina: como funciona uma resposta com fontes

Entenda recuperação, seleção de trechos, geração e citação em sistemas RAG para conteúdo médico.

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04.02

O que é MCP para IA médica

Como um servidor MCP pode oferecer ferramentas e recursos clínicos autorizados a agentes de IA.

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04.03

API de evidência clínica: o que deve retornar

Campos, controles e respostas de erro para uma API que entrega evidência verificável.

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04.04

Conectores para uma biblioteca médica institucional

Como integrar repositórios sem perder permissão, versão, origem e responsabilidade editorial.

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04.05

Base vetorial de artigos médicos: benefícios e armadilhas

O papel de embeddings, metadados e busca híbrida na recuperação de literatura clínica.

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04.06

Chunking de documentos clínicos: como preservar contexto

Por que dividir por tamanho fixo pode separar recomendação, população e ressalva.

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04.07

Citações em respostas de IA: aparência não é proveniência

Como diferenciar referência decorativa de citação verificável ligada ao trecho usado.

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04.08

Knowledge graph médico: quando relações importam

Como conectar perguntas, fontes, versões, populações e protocolos sem depender apenas de similaridade textual.

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04.09

Versionamento de protocolos clínicos

Como registrar vigência, aprovação, diferença e impacto quando protocolos mudam.

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04.10

Controle de acesso em IA médica: além do login

Permissões por organização, coleção, documento e ferramenta para pessoas e agentes.

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Governança e implementação

TRILHA 05 · 10 ARTIGOS
05.01

LGPD e dados de saúde em projetos de IA

Princípios para finalidade, base legal, minimização, acesso e responsabilidade no tratamento de dados sensíveis.

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05.02

RDC 657/2022 e software médico: como pensar o enquadramento

Por que a finalidade pretendida e a função real determinam a análise regulatória de software médico.

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05.03

Como implantar IA em hospital sem começar pela tecnologia

Um roteiro de problema, fluxo, risco, governança, piloto e expansão para instituições de saúde.

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05.04

Piloto de IA médica: escopo, métricas e critérios de parada

Como desenhar um piloto pequeno que produza aprendizado confiável sem virar implantação informal.

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05.05

Avaliação clínica de sistemas de IA: além da acurácia

Utilidade, calibração, erro, impacto no fluxo e segurança precisam acompanhar métricas técnicas.

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05.06

Como formar um comitê de governança de IA em saúde

Composição, mandato, decisões e registros para governar IA sem burocracia ornamental.

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05.07

Métricas para IA médica: valor, qualidade e segurança

Um conjunto equilibrado de métricas para evitar otimizar velocidade e ignorar qualidade clínica.

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05.08

Como construir uma biblioteca clínica institucional

Pessoas, taxonomia, versão e processo editorial para transformar documentos em conhecimento vivo.

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05.09

Integração de IA com prontuário: perguntas antes do conector

Escopo, dados, contexto, permissão e fallback para integrações entre IA e sistemas clínicos.

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05.10

Como comprar uma plataforma de IA médica

Perguntas para avaliar finalidade, evidência, segurança, dados, integração, custo e saída do fornecedor.

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